近日，一个名为 WiFi DensePose 的开源项目在互联网上迅速走红。

该项目声称能够利用普通的 WiFi 信号直接捕捉人体动作姿态，完全脱离了对摄像头或穿戴设备的依赖。

项目作者科恩（Reuven Cohen）曾任职于亚马逊和微软，他利用图形神经网络与 AI 引擎 RuVector，成功通过无线电波的回波重建了人类的 17 个关键姿态点。

由于该技术不存储任何图像或视频，科恩将其定义为“隐私第一”的感测方案。除了精准的姿态还原，该项目在特定条件下甚至可以做到“穿墙感测”，并实时检测附近人类的呼吸和心跳等生命体征。

不过，科恩也提醒，这项技术需要设备具备采集“通道状态信息（CSI）”的功能。为了降低门槛，他公开建议用户使用乐鑫科技的 ESP32 微控制器或英特尔 5300 网卡，以此作为低成本收集 CSI 原始数据的核心硬件。

你是觉得这种“无线透视”是造福社会的硬科技，还是会演变成新一代的监视噩梦？评论区聊聊你的看法吧。

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